Elige tu plataforma de datos con evidencia fechada, no por costumbre.

Ves una plataforma completa en una página, pensada para líderes. Se lee de izquierda a derecha, como el camino de un dato. Cada capa responde una pregunta, como de dónde vienen los datos o cómo entran. Cada bloque se abre en sus componentes.

Bajas un nivel y cada bloque se abre en sus componentes, para quien quiere el detalle técnico. Cada uno muestra su tipo con color, símbolo y etiqueta. Su ficha cuenta qué hace, por qué importa, qué tan maduro está y de qué fuentes fechadas sale.

Sigues un dato de ejemplo desde que nace hasta que alguien lo usa, paso a paso sobre el mismo mapa. Avanzas y retrocedes con botones o con las flechas del teclado. Si tocas un componente del camino, saltas a su paso y lees su ficha.

Comparas las plataformas en el mismo mapa, una por fila, con cada banda en la misma columna para todas. Ves tres a la vez en pantalla ancha y una banda a la vez en el teléfono. «Desplegar todo» abre los componentes sin mover las columnas.

Pasas de Databricks a Microsoft Fabric o a Snowflake y sigues en el mismo nivel de lectura, sin empezar de nuevo. Big-D está hecho para cualquier número de plataformas: agregar una es agregar datos, nunca código.

Todo lo que dice un mapa también está escrito, como una lista de capas, bloques, componentes, conexiones y pasos, para leerlo con un lector de pantalla o sin mirar el dibujo. El mapa se recorre con Tab y se abre con Enter o Espacio.

Defines tu caso: el peso de cada criterio, con suma 100 y su margen de duda, las restricciones que descartan plataformas y las decisiones que suelen quedar implícitas. Al cuadrar, la pantalla arma el comando que una persona corre para aprobarlo.

Ves qué plataforma gana tu caso, por cuánto y qué tan sólido es el resultado. La sensibilidad muestra el peso exacto en que cambiaría la ganadora. La robustez prueba diez mil combinaciones de pesos dentro de tus rangos y dice en qué porcentaje sigue primera.

Conviertes la comparación en decisiones ordenadas por lo difícil que es deshacerlas: primero las de una sola vía. Cada una dice cómo la resuelve cada plataforma, con evidencia citada. Los riesgos se ordenan por urgencia y cada supuesto trae la prueba barata que lo confirma.

Te llevas el caso entero en una página: la hoja de ruta por fases, la lista de alistamiento y un informe de catorce secciones en español e inglés, con las mismas cifras. Cada ítem dice de dónde viene. Se imprime limpio, sin menús ni botones.

Cada afirmación llega con una cita textual de la documentación del fabricante, y el código comprueba que la cita esté en la fuente. Las propone una IA cuando alguien la llama. Las aprueba una persona, con un comando que la IA no puede correr.

Ves todo lo que Big-D sabe, en archivos legibles: criterios y evidencias con su fuente y su cita. Solo entra a la comparación lo que una persona aprobó. Cada evidencia avisa cuando envejece: «por revisar» a los 30 días y «vencida» a los 60.

Ves qué cambió entre dos versiones aprobadas del mapa de una plataforma: lo nuevo, lo retirado, lo renombrado y lo que cambió de madurez, cada marca con símbolo y palabra. Lo que cambió sin tocar el dibujo, como textos y fuentes, se cuenta aparte.

Sabes si puedes confiar en la herramienta antes de que se publique. Corre casos con respuesta conocida, propiedades matemáticas y siete errores sembrados a propósito, y comprueba que nadie editó a mano lo aprobado. Si algo falla, no se publica nada.