Demo B · corrida suscripcion-planlang-b-001-20 · 20 casos · 40 decisiones registradas
¿Y si el plan hubiera fijado otros umbrales?
Mueve los umbrales del plan y mira qué casos habrían tomado otro camino, qué errores aparecen o se evitan y cuánto trabajo humano cuesta. Todo se recalcula sobre las decisiones que el agente ya tomó: nadie vuelve a llamar al modelo.
Las decisiones humanas de esta corrida se simularon. En cada pausa, un oficial de cumplimiento simulado respondió lo que dice la verdad conocida del caso (DA-04). Solicitantes, documentos y listas de control son sintéticos.
El playground en una mirada
Lees como líder. Ves qué cambia y cuánto cuesta, en palabras llanas, con un ejemplo.
Lees como experto. Aparecen la ficha técnica, la regla de decisión con los valores que muevas, lo observado en cada umbral, la regla aplicada a cada cambio y las señales de las decisiones.
Probar otros valores de los umbrales del plan sobre lo que el agente ya hizo, y ver el costo de cada cambio antes de tocar el plan.
Recibe
20 casos · 40 decisiones- hechoLas señales que dejó cada decisióninstrucción escondida, parecido con una lista, conclusión del investigador, puntaje de riesgo, inconsistencias y propuesta de los 20 casos
- hechoLos 4 umbrales del plancada uno con su regla escrita y su rango jugable
- hechoLa verdad conocida de cada casopara saber si un cambio evita o introduce un error
Hace
al instante, sin modelo- 1Rehace cada decisión con la regla del plan y el valor que elegistehecho
- 2Compara el camino nuevo con el que tomó el agentehecho
- 3Mira la verdad conocida: ¿evita o introduce un error?hecho
- 4Cuenta los casos que van a una persona (el plan no declara cuántos minutos le cuesta cada uno)hecho
- 5Vuelve a medir los criterios con la regla del planhecho
Entrega
consecuencias- hechoLos casos que cambian de camino, uno por unocon el porqué y su traza
- hechoErrores evitados e introducidos, y casos que pasan a una personafrente a lo que hizo el agente
- hechoQué criterios pasarían a cumplirse o a fallarmedidos con la regla del plan
- hechoLa curva riesgo-coberturacon el punto del plan y el tuyo
- Nunca vuelve a llamar al modelolo que el agente habría hecho después se marca «no observado»
Experto
Ficha técnica del playground
- Entrada
- planlang-trace/v1 · las 20 trazas de la corrida v1.0 · 40 decisiones con su señal y el umbral aplicado
- Regla de cada umbral
- señal · operador · valor · inclusivo
- Orden de evaluación
- verificador_listas (similitud_max ≥ U4 → investigador) · decision (carga_detectada = true ∨ similitud_max ≥ U1 ∨ conclusion_investigador = misma_persona ∨ puntaje_riesgo ≥ U2 ∨ inconsistencias > U3 ∨ propuesta = rechazar → pausa_humana)
- Prueba cruzada
- RF-09.2: 0 diferencias en 80 decisiones de 2 corridas, Python frente a TypeScript
- Determinismo
- mismos bytes en Node, Chromium, Firefox y WebKit; sin reloj ni azar
- No observado
- lo que el agente haría después de un camino nuevo que la traza no registra (otra aclaración, otra extracción)
- Carga humana
- ninguno de los 4 umbrales del plan v1.1 declara costo_humano_por_caso_min: se cuentan los casos que pasan a una persona, sin minutos
- Criterios recalculados
- los 6, con la regla y los umbrales del plan sobre el camino nuevo; un criterio que lee lo que pasa después del cambio (respuesta, documento, latencia) queda sin poder medirse en ese caso
Mueve los umbrales
real · señales de 20 trazasDesde este parecido con un nombre de una lista, decide el oficial.
observado: 0,65 · 0,69 · 1 (n = 20) · justo en el umbral: —movido desde 0,85Desde este puntaje, el caso lo revisa el oficial.
observado: 0 · 45 · 100 (n = 20) · justo en el umbral: B-016movido desde 60Con más inconsistencias que estas, decide el oficial.
observado: 0 · 0 · 1 (n = 20) · justo en el umbral: B-001, B-002, B-003, B-004, B-005, B-006, B-007, B-009, B-010, B-011, B-012, B-013, B-014, B-016, B-017, B-019, B-020movido desde 0Desde este parecido, el investigador mira el contexto antes de decidir.
observado: 0,65 · 0,69 · 1 (n = 20) · justo en el umbral: —movido desde 0,70El plan no declara cuántos minutos le cuesta a una persona cada caso: se cuentan los casos, no los minutos.real · plan v1.1
En los valores del plan nada cambia: 11 casos pasan por una persona y se cumplen los 6 criterios. Mueve un umbral y esta frase te dirá qué cambia.
Experto
La regla de decisión, con tus valores
- verificador_listas
- 1 · similitud_max · mayor_o_igual_que · U4 = 0,70 → investigadorsi no → puntaje
- decision
- 1 · carga_detectada · igual_a · true → pausa_humana2 · similitud_max · mayor_o_igual_que · U1 = 0,85 → pausa_humana3 · conclusion_investigador · igual_a · misma_persona → pausa_humana4 · puntaje_riesgo · mayor_o_igual_que · U2 = 60 → pausa_humana5 · inconsistencias · mayor_que · U3 = 0 · no inclusivo → pausa_humana6 · propuesta · igual_a · rechazar → pausa_humanasi ninguna → redactor
- criterios
- ninguno cambia con estos valores
En los valores del plan: el recálculo reproduce el camino de los 20 casos. De 20 casos, 0 cambian de camino; 0 errores introducidos y 0 evitados; 11 casos a una persona; 6 de 6 criterios cumplen.
Casos que cambian de camino
Mueve un umbral para ver qué casos cambian.
Comprobación: con los valores del plan, 20 de 20 casos reproducen el camino que registró el agente, con el mismo intérprete que RF-09.2.
Experto
Las 20 decisiones, con sus señales
Señales tal como las dejó cada traza. ■ marca los casos que cambian con tus valores.
Lo que el playground no puede saber
- Mover un umbral recalcula, sobre las señales registradas, qué rama habría tomado cada nodo que decide. Lo que el agente habría hecho después (otra extracción, otra respuesta) no se simula: se marca «no observado».
El cálculo lo hace el núcleo de planlang en tu navegador. Es el mismo intérprete de aristas que coincide con Python en las 80 decisiones de las corridas (RF-09.2), y no llama a ningún modelo.