Una ventana discreta en tu Mac o en tu PC con Windows que te acompaña en Zoom, Meet o Teams. Escucha la conversación y lee la pantalla de la reunión, y cuando el cliente pregunta «¿eso está en el alcance?», te pone delante la respuesta de tus propios documentos: un titular, una línea y la fuente exacta. De la reunión solo queda lo que tú decides guardar.
Honestidad: qué vive en memoria ahora y cuántos bytes salieron: ceroTus reuniones guardadas: cifradas y con fecha de borradoLa bandeja: decides qué guardar antes de que la cuenta llegue a cero
Funcionalidades construidas: Las secciones de «Features» de docs/MANUAL-DE-USO.md, una por funcionalidad. tests/unit/brochure-export.test.ts las recuenta y exige que cada sección tenga su funcionalidad aquí y al revés; tests/unit/brochure.test.ts, que el recorrido las muestre todas, en los dos idiomas.Pruebas automáticas: Las que corrió la CI sobre 67052a9 (corrida 39359241474; leída el 2026-10-27): Vitest 865 de 868 (3 se saltan: comparan con archivos de otros repos); cargo test en macOS 820 (librería 771, contra el Mac 30, puerta 14, ghost 5; las 3 «en_vivo_» se corren a mano); Playwright 476, con 3 saltadas a propósito. En Windows, x64 y ARM64, la librería pasa 747.Bytes que salen del equipo en modo local: El contador de red de Honestidad (src-tauri/src/red.rs) arranca en 0 B y en modo local no se mueve. tests/unit/contador-de-red.test.ts prueba que las salidas son solo las declaradas: la descarga de un modelo de voz que pides y el API de la sugerencia, apagado sin tu clave. src-tauri/tests/puerta.rs (el_contador_de_red_no_se_mueve): la puerta local no suma un byte.De la pregunta a la ficha, el peor caso del kit: El tramo determinista del kit v0, de la pregunta transcrita a la ficha: mediana 0,747 ms, p90 1,089 ms, peor 1,449 ms. No incluye la captura ni la transcripción: el presupuesto de la app es de 4 s del fin de turno a la ficha, y ese tramo con voz real la CI no lo mide. CI de 67052a9 (corrida 39359241474; leída el 2026-10-27).
Para el consultor de datos, BI e IA que comparte pantalla con su cliente y, cuando llega la pregunta difícil, hoy elige entre responder de memoria o decir «déjame revisarlo y te cuento». Con AngelGhost responde con su propia propuesta, su método, sus casos y su trayectoria a la vista, sin abrir un solo archivo delante del cliente.
No es otro asistente que vive de esconderse. Los seis asistentes en vivo que verificó la investigación de mercado de la app están hechos para ventas o para entrevistas; AngelGhost está hecho para el consultor. Responde con lo que tú ya escribiste —tu propuesta, tu método, tus casos y tu trayectoria—, corre en tu equipo y su promesa no es «nadie lo nota», sino «nada queda»: un contador de bytes y un botón que vacía la memoria lo demuestran.
Un capítulo por grupo: qué resuelve, cuándo te sirve, cómo funciona, sus pantallas y sus fichas.
Lo que dice y muestra el cliente vive en memoria y muere al cerrar; solo queda lo que tú decides guardar, cifrado.
Compruebas, en vez de creer, que nada de la reunión se graba. El audio, lo que se dijo y lo leído de la pantalla viven solo en memoria y mueren al cerrar. La pantalla Honestidad muestra cuánto ocupa cada cosa y cuántos bytes salieron.
Honestidad: qué vive en memoria ahora y cuántos bytes salieron: ceroAl día siguiente conservas solo lo tuyo: tu nota, tus acuerdos y las fichas que fijaste. Se guardan cifrados, en un archivo por reunión que se borra solo al vencer el plazo que elijas. Del cliente no se guarda su voz ni la conversación.
Tus reuniones guardadas: cifradas y con fecha de borradoNo tienes que tomar notas en plena reunión. La app te propone cifras, plazos y compromisos con reglas publicadas, sin inteligencia artificial, y nada se guarda sin tu sí. Lo que no decides espera en una bandeja con cuenta atrás y se borra sola.
La bandeja: decides qué guardar antes de que la cuenta llegue a ceroUna pregunta, una cifra o un silencio del cliente, y aparece la respuesta de tus propios documentos, con su fuente.
Tu experiencia escrita queda lista para usarse en vivo. La app lee tus PDF, Word y Markdown donde ya están, sin copiarlos ni subirlos. Los ordena en cinco tipos: propuestas, métodos, casos, fichas de cliente y tu propia trayectoria.
Tu corpus: tus documentos leídos donde están, en cinco tiposCuando el cliente pregunta, menciona una cifra o se queda callado, la respuesta aparece sola en la banda. Es una ficha de tus documentos: un titular de ocho palabras, una línea y la fuente exacta. Si no la encuentra, te nombra lo más cercano.
La ficha en la banda: titular, línea y fuente, de tu propuestaDebajo de la ficha aparece una frase lista para decir. La escribe un modelo de inteligencia artificial en tu equipo o, en el Mac, si quieres, Claude o Groq con tu clave. Si afirma algo que la ficha no dice, se descarta.
La frase sugerida junto a su ficha, redactada en tu equipoRecuperas la pantalla completa de la reunión sin perder la ayuda. La app te lee la ficha por tus auriculares mientras la banda se reduce a una sola línea. Nunca habla encima de nadie, y si el sonido sale por altavoces, se calla.
Solo audio: la banda se reduce a una línea mientras te lee la fichaUna banda junto a la cámara que le pide al sistema quedar fuera de lo que compartes, y te dice dónde está comprobado.
Lo que la app tiene que decirte aparece en una franja junto a la cámara. Le pide al sistema dejarla fuera de lo que compartes. Está comprobado en Google Meet sobre macOS, con la banda abajo; en lo demás, la app avisa que falta verificarlo.
La banda abajo, protegida en Meet, mientras tomas notasVes la videollamada completa, sin que la banda le tape nada. La ventana de la reunión se encoge para dejarle sitio, como dos aplicaciones pegadas, y al cerrar vuelve a su tamaño. En el Mac necesita el permiso de Accesibilidad; en Windows, ninguno.
Permisos: acoplar la reunión para que la banda no tape la llamadaLeer la ficha se ve como mirar a quien te habla. Por eso la banda va de fábrica arriba, junto a la cámara, y la ventana de la reunión baja para hacerle sitio. Si la prefieres abajo, la cambias con un atajo de teclado.
La banda arriba, junto a la cámara, y el aviso de la primera vezOye la conversación y lee la pantalla compartida desde tu propio equipo, sin bots en la llamada ni audio que salga.
La app sabe qué dijiste tú y qué dijo el cliente sin reconocer la voz de nadie. Escucha tu micrófono y el audio de tu equipo como dos pistas separadas y las convierte en texto ahí mismo. Ningún audio sale de tu equipo.
Tú y el cliente, en dos pistas separadas, solo en memoriaFunciona en la mesa con el cliente o junto al equipo donde corre la videollamada. Escucha la sala por el micrófono y te da la misma ficha, de fábrica al oído. Para no dispararse con tu voz usa reglas de tiempo y de texto.
Presencial: la app escucha la sala y te da la ficha al oídoSi el cliente muestra una diapositiva con una cifra o un término tuyo, la ficha llega sin que nadie pregunte. La app mira la ventana de Zoom, Teams o Meet, lee solo lo nuevo, una vez, y descarta la imagen enseguida.
Una ficha que llegó por lo que se ve en pantalla, sin preguntasLa transcripción trabaja sin conexión una vez que tienes el modelo de voz de tu idioma. La pantalla Idioma te dice si falta y lo instala con un botón. En Windows, la app comprueba que el archivo descargado sea el original antes de usarlo.
Idioma en Windows: whisper transcribe en tu PC, sin serviciosLa app te habla en tu idioma y escucha cada lado de la conversación en el suyo. Toda la interfaz, incluidos los avisos del sistema al pedir permisos, está en español y en inglés, y sigue el idioma de tu equipo.
Atraviesa toda la app.Evita que una palabra mal transcrita te deje sin la ficha correcta. Un diccionario corrige lo que el motor de voz oye mal, como «power by» por Power BI, sin inteligencia artificial. Los nombres de tus clientes los toma solo de tus documentos.
Tu diccionario técnico: términos de tu corpus y de tu archivoEnsaya con las preguntas que ese cliente probablemente hará, sacadas de tu propia propuesta.
Llegas preparado a la reunión difícil. Eliges cliente y propuesta, y la app te hace las preguntas que ese cliente probablemente hará, sacadas de tus documentos. Al responder en voz alta ves qué evidencia usaste, cuál te faltó, tu ritmo y tus muletillas.
El ensayo: qué evidencia usaste, cuál faltó, ritmo y muletillasQué norma aplica a cada cliente, quién graba o vigila tu equipo y un agente local que no toca la reunión.
Antes de empezar ves qué norma aplica según dónde está tu cliente, con fuente y fecha. Si su acuerdo de confidencialidad prohíbe transcribir, la app te propone tomar solo notas. Incluye una cláusula modelo para tu carta de encargo, sin ser asesoría legal.
La NDA lo prohíbe: la app te propone el modo solo notasSabes si la reunión se está grabando o si un programa de tu propio equipo mira tu pantalla. La app reconoce el aviso de grabación o un bot de notas en la reunión, y los programas de monitoreo en tu equipo. Avisa, pero nunca bloquea.
El radar: un programa de tu equipo que mira tu pantallaPuedes delegar tareas en Claude Code, el agente de Anthropic que trabaja en tu equipo: buscar en tus documentos, reindexarlos o medir la búsqueda. La puerta nace cerrada, se cierra sola durante una reunión o un ensayo, y no usa internet.
La puerta local: lo que tu agente puede hacer y lo que nuncaEl camino completo. Sin carriles: cada caja dice quién la hace, y las que llevan el ícono de pantalla la muestran.
Cada cifra dice de dónde sale. Y lo que la app no hace también está dicho.
Las secciones de «Features» de docs/MANUAL-DE-USO.md, una por funcionalidad. tests/unit/brochure-export.test.ts las recuenta y exige que cada sección tenga su funcionalidad aquí y al revés; tests/unit/brochure.test.ts, que el recorrido las muestre todas, en los dos idiomas.
Las que corrió la CI sobre 67052a9 (corrida 39359241474; leída el 2026-10-27): Vitest 865 de 868 (3 se saltan: comparan con archivos de otros repos); cargo test en macOS 820 (librería 771, contra el Mac 30, puerta 14, ghost 5; las 3 «en_vivo_» se corren a mano); Playwright 476, con 3 saltadas a propósito. En Windows, x64 y ARM64, la librería pasa 747.
El contador de red de Honestidad (src-tauri/src/red.rs) arranca en 0 B y en modo local no se mueve. tests/unit/contador-de-red.test.ts prueba que las salidas son solo las declaradas: la descarga de un modelo de voz que pides y el API de la sugerencia, apagado sin tu clave. src-tauri/tests/puerta.rs (el_contador_de_red_no_se_mueve): la puerta local no suma un byte.
Suma de lo contratado (docs/BLUEPRINT.html): sin hosting, servidor ni base de datos (US$0); CI en GitHub Actions, repo público (US$0); voz, pantalla y modelo del sistema vienen con macOS, y whisper corre en tu PC (US$0). Variable solo si enciendes el API de la sugerencia con tu clave: pago por uso al proveedor, tope de US$10/mes. Sin firma: ni Apple ni Windows se pagan todavía.
Archivos de decisions/ (001–024). Lo recuenta tests/unit/brochure-export.test.ts.
El kit del disparador, turno a turno, sobre textos sintéticos: precisión 1,000 y recall 1,000, con un mínimo exigido de 1,00. Lo midió la CI del cierre del sprint 005 (commit 62faf04, corrida 38115184113).
Kit de evaluación v0: 30 preguntas sintéticas sobre un corpus de ejemplo, con un mínimo exigido de 0,80; las 4 preguntas sin respuesta se rechazan todas (1,000). Misma corrida de la CI.
El tramo determinista del kit v0, de la pregunta transcrita a la ficha: mediana 0,747 ms, p90 1,089 ms, peor 1,449 ms. No incluye la captura ni la transcripción: el presupuesto de la app es de 4 s del fin de turno a la ficha, y ese tramo con voz real la CI no lo mide. CI de 67052a9 (corrida 39359241474; leída el 2026-10-27).
Kit v4 del modo presencial: dos salas con dos voces sintéticas (32 y 30 turnos). Con la regla elegida salen 5 fichas falsas por tus turnos, frente a 16 sin regla, y 5 pertinentes, tantas como sin regla; se pierden 9 de los 14 turnos del cliente que pedían ficha, igual que sin regla. Sin biometría de voz: son reglas sobre el texto y el tiempo. Misma corrida.
