La vitrina · Ficha técnica
- Sin sellar
- H1
- 4 sprints
- v0.1.0
- Datos del 2026-08-20
Probeta DS
Construye un modelo que puedas defender.
- Next.js + TypeScript
- Pyodide (WebAssembly)
- scikit-learn
- Vitest y Playwright
- Groq
- Sentry y Pino
Qué no hace nadie más
Enseña la pantalla en la que su propio producto falla: el veredicto contra el baseline dice «NO supera» cuando no supera, la fuga de datos es imposible por construcción y toda cifra sale del conjunto de prueba.
33
Funcionalidades del H1
medido0
Filas de datos del usuario que salen del navegador
medido90,69%
Cobertura de líneas
medido0
GPU requerida
declarado0USD
Costo de operación mensual
calculada
Para quién, y qué resuelve
La persona antes que la tecnología.
Para quién
Para el profesional que no es científico de datos —analistas, financieros, investigadores aplicados— y que tiene que defender un modelo ante su jefe o su comité, no ganar un leaderboard.
La promesa
Traes una tabla, eliges qué quieres predecir, y la app entrena un modelo de verdad dentro de tu navegador — y te dice con franqueza si sirve o no. Sin ser científico de datos, sin escribir código y sin una sola tarjeta gráfica.
Cómo funciona
El proceso en BPMN: un carril por actor, la decisión donde se decide, y el bucle a la vista.
- El dataset nunca se sube: perfilado, entrenamiento y scoring corren en el navegador con Pyodide.
- La fuga de datos es imposible por construcción: la interfaz no ofrece otro camino.
Desliza para ver el proceso completo.
Proceso declarado por CV Viva a partir del export de la app — la app aún no lo envía en el suyo.
Qué tiene
5 grupos · 33 funcionalidades. El detalle de cada una vive en la ficha completa.
El veredicto honesto
10 funcionalidades
Entrena un modelo real con tu tabla y te dice, sin rodeos, si sirve o no.
Datos reales, tratados de frente
7 funcionalidades
Tus tablas vienen con huecos, basura y filas repetidas. Se limpian contándote cada paso.
El porqué, contado honesto
5 funcionalidades
Qué variables pesan, hacia dónde empujan, y una explicación en palabras llanas.
El modelo se usa
9 funcionalidades
Deja de ser un experimento: puntúa datos nuevos y guarda el modelo para otro día.
Transversales
2 funcionalidades
Lo que acompaña a toda la app, no a una pantalla.
Límites, y lo que nunca hace
Lo que decidió no ser vale tanto como lo que es.
Límites, a propósito
- Si el modelo no supera al baseline, lo dice — el incentivo del mercado es el contrario.
- El preprocesamiento se ajusta solo con la mitad de entrenamiento; la interfaz no ofrece otro camino.
- No es una app local: se sirve desde la web con UNA ruta de servidor — pero el dataset sí lo es: nunca se sube.
Nunca
- Sube el dataset a un servidor.
- Ajusta el preprocesamiento con datos de prueba.
- Necesita una GPU.
- Maquilla un veredicto.
Dónde está
La versión anclada, no el tiempo real.
- H1ciclo
- 4sprints cerrados
- —construcción cerrada
- v0.1.0versión del repo
- 8decisiones registradas