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Henry Rincón
CV (PDF)

Hoja de vida

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Henry Mauricio Rincón Caro

Ingeniero Industrial · Analytics & AI Engineer

Bogotá, Colombia · Abierto a reubicación internacional y trabajo remoto · mauricio.hmrc@gmail.com · https://www.linkedin.com/in/henry-mauricio-rincon · https://github.com/mauriciorincon-ai

Perfil

Ingeniero Industrial (Javeriana) con diez años de trayectoria —de la ingeniería de procesos a los datos y la IA— convirtiendo datos operativos en decisiones de negocio, en banca, transporte, logística y salud. Hoy lidero la adopción y el gobierno de la IA: la estrategia y la implementación de ISO/IEC 42001. Antes diseñé desde cero la estrategia y la plataforma de datos de una startup de agentes de IA —Microsoft Fabric y un proceso replicable para diseñar y monitorear agentes— y construí BI y analítica predictiva en banca. Certificado por Microsoft como Fabric Analytics Engineer (DP-600), en ruta al AI-103 y al AI-300. ¿Quieres saber algo más? Pregúntaselo al chat de esta hoja de vida.

Trayectoria

  1. Profesional de Analítica — Fundación CTIC

    2025 — hoy
    • Lidero la estrategia institucional de IA bajo UNE-ISO/IEC 42001:2025: 12 oportunidades identificadas, 7 casos evaluados y 3 priorizados.
    • 42 productos analíticos en Power BI para líderes administrativos y asistenciales: 20 líderes de 15 procesos y unos 75 usuarios.
    • Gobierno y calidad de datos institucional, bajo el régimen de habeas data y la Ley 1581.
    • Tableros de control por procesos y planes de mejora: cerca de 60 % menos esfuerzo en la preparación de la información.
    • 23 instrumentos del sistema de gestión de IA, 8 terminados, y un agente experto en ISO 42001 para revisarlos.

  2. Líder de Estrategia de Datos — Vesting — startup de agentes de automatización

    2023 — 2025
    • Diseñé e implementé desde cero el ecosistema de datos para analítica de agentes de IA en Microsoft Fabric (Big Data + Data Warehouse + procesamiento distribuido): 12 clientes, 120 tablas y 1.000 eventos por día.
    • Definí la gobernanza de datos para integrar información de clientes y sistemas, con cada cliente aislado en su propio workspace.
    • Construí el monitoreo en tiempo real de los agentes en producción: hasta 23 vigilados a la vez.
    • Documenté el proceso core replicable, de 11 etapas, con el que se construyeron los 27 agentes del inventario.

  3. Analista Senior de Analítica y Reportes — Banco Pichincha

    2023
    • Lideré un equipo de BI de 5 personas: dashboards adoptados por 50+ usuarios, con +25% en toma de decisiones.
    • Optimización de procesos ETL en Power Query: −35% en tiempos de análisis.
    • Modelos predictivos de fuga, mora y riesgo con scikit-learn: >90% de precisión y +35% en predicciones.
    • Optimización de modelos semánticos con DAX Studio y Tabular Editor.
    • Co-liderazgo de la gobernanza de datos del área.
    • Programa de formación en analítica para 12 profesionales: +20% de productividad en la preparación y uso de la información.

  4. Análisis Post-Operacional — C&M Consultores (TransMilenio)

    2021 — 2022
    • Impulsé la adopción de BI en la operación: +35% de eficiencia con 25+ usuarios clave.
    • ETL que unificó cinco fuentes heterogéneas (recaudo, flota y GPS, programación, novedades y PQR): +70% en precisión y velocidad de análisis.
    • Scripts de automatización con validaciones y excepciones visibles: −40% en tareas repetitivas.
    • Mesas de estrategia con la dirección del SITP: +25% en indicadores.
    • Predicción de demanda con scikit-learn por ruta y franja, diez meses en uso: +20% de rendimiento del sistema.

  5. Analista de Sistemas de Información — Cafam

    2020 — 2021
    • Lideré un equipo de 20 personas —14 de Cafam y 6 de Oracle— en seis meses de pruebas de implementación del WMS: −25% de errores y +15% de eficiencia operativa.
    • Modelé el proceso en BPMN con Bizagi y simulé el despacho en FlexSim antes de probar.
    • BI de control operativo: +50% de precisión para 15+ usuarios.
    • Integraciones VBA con el WMS: +15% de automatización y −50% de errores de datos.
    • Calidad de datos en SQL con conciliación 80-20 por medicamentos: +20%.

  6. Analista de Operaciones — C&M Consorcio (TransMilenio)

    2018 — 2020
    • Supervisión con datos de unas 150 rutas de 10 concesionarios, cruzando cinco fuentes: recaudo, flota y GPS, programación, novedades y PQR.
    • Tableros e informes de desempeño —dos semanales y un consolidado mensual— trazables hasta el evento operativo.
    • Automatización con Excel, VBA y SQL: al menos −40% en el tiempo de procesamiento.
    • Memoria estadística del sistema en SQLite: el histórico de la operación, semana a semana.
    • Auditoría del cumplimiento de protocolos operativos, con indicadores de consecuencia contractual.

  7. Coordinador de Operaciones — Ceinfes

    2017 — 2018
    • KPIs de programación, logística y digitalización de simulacros de pruebas para más de 100 colegios al año; informes semanales a la junta directiva.
    • Coordinación de cerca de 40 personas en tres frentes y unos 50 profesores aplicadores.
    • Balanceo de la línea de digitalización: unas 250 hojas por jornada en dos estaciones de escaneo.
    • Macro en VBA que optimizó la programación de profesores con restricciones explícitas.
    • Transición a gestión por procesos con BPMN, Kanban y Scrum.

  8. Ingeniero de Procesos — Inglopres

    2016 — 2017
    • Lideré la implementación del ERP Odoo para integrar los procesos de una empresa de alquiler y venta de maquinaria pesada, con un parque de unas 120 unidades.
    • Diseñé en SQLite y SQL las bases de datos de análisis que la operación no tenía.
    • Estudio del trabajo con suplementos por fatiga para estándares de tiempo sostenibles.
    • Cadena de suministro y aseguramiento de calidad bajo ISO 9001:2015.
    • Equipo de 12 personas con 95% de satisfacción de cliente.

Proyectos

  • Plataforma de datos para agentes de IA — Vesting (2023–2025)

    Startup de agentes de automatización sin infraestructura de datos: diseñé e implementé desde cero el ecosistema en Microsoft Fabric (Big Data + DW + procesamiento distribuido), la gobernanza para integrar datos de clientes y sistemas, el monitoreo en tiempo real de los agentes y el proceso core replicable para diseñar e implementar agentes de IA. El puente exacto entre la ingeniería de analítica y la ingeniería de IA.

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  • BI que el negocio sí usa — Banco Pichincha (2023)

    Dashboards adoptados por 50+ usuarios (+25% en toma de decisiones), ETL con −35% de tiempos, modelos predictivos con >90% de precisión (scikit-learn), gobernanza co-liderada y un programa de formación que subió la productividad 20%.

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  • Datos que mueven una ciudad — TransMilenio / C&M (2021–2022)

    Adopción de BI (+35% de eficiencia, 25+ usuarios clave), ETL que unificó fuentes heterogéneas (+70% en precisión y velocidad), predicción de demanda con scikit-learn (+20% de rendimiento del sistema) y mesas de estrategia con la dirección del SITP (+25% en indicadores).

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  • Liderar la calidad de un WMS — Cafam (2020–2021)

    Equipo de 20 personas en pruebas de implementación: −25% de errores y +15% de eficiencia; BI de control (+50% de precisión, 15+ usuarios) e integraciones VBA (−50% de errores de datos).

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  • Analítica en salud — Fundación CTIC (2025–hoy)

    Modelos de análisis y visualización para líderes administrativos y asistenciales, gobierno y calidad de datos institucional, y tableros de control por procesos.

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  • Supervisar una ciudad con datos — C&M Consorcio / TransMilenio (2018–2020)

    Supervisión con datos de la operación de TransMilenio: unas 150 rutas de 10 concesionarios, cinco fuentes cruzadas (recaudo, flota y GPS, programación, novedades y PQR), tableros e informes de desempeño trazables hasta el evento, automatización con Excel, VBA y SQL (al menos −40 % del tiempo de procesamiento) y la memoria estadística del sistema.

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  • Dirigir una operación con indicadores — Ceinfes (2017–2018)

    Coordinación de tres frentes —programación, digitalización y logística, cerca de 40 personas— para evaluaciones en más de 100 colegios al año: KPIs por área, balanceo de la línea de digitalización, una macro en VBA para la programación, informes semanales a la junta directiva y la transición a gestión por procesos con Kanban y Scrum.

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  • Construir el dato que nadie tenía — Inglopres (2016–2017)

    Primer empleo como Ingeniero de Procesos en una empresa de alquiler y venta de maquinaria pesada (unas 120 unidades): implementación del ERP Odoo, bases de datos de análisis en SQLite y SQL, estudio del trabajo con suplementos por fatiga, cadena de suministro bajo ISO 9001:2015 y un equipo de 12 personas con 95 % de satisfacción del cliente.

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Estudios

  • Ingeniería Industrial, énfasis en Inteligencia Analítica de Datos — Pontificia Universidad Javeriana · Bogotá

    2009 — 2016

    Optimización de procesos, análisis de datos y soporte a la toma de decisiones, integrando principios de ingeniería con analítica avanzada. Modelado y predicción de fenómenos industriales con SQL, Python y Power BI.

  • Estudios de pregrado en Diseño Industrial — Pontificia Universidad Javeriana · Bogotá

    2011 — 2016

    Diseño de productos y sistemas con enfoque tecnológico y de mercado, con foco en sostenibilidad ambiental e impacto cultural.

  • Curso intensivo de inglés y certificación IELTS — Cambridge International College · Melbourne, Australia

    2013 — 2014

    Inglés B2: lectura, escucha y redacción técnica; discusiones profesionales e informes analíticos.

Certificaciones

  • Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600) (2024)
  • Microsoft Certified: Azure AI Apps and Agents Developer Associate (AI-103) (En curso)
  • Microsoft Certified: Machine Learning Operations Engineer Associate (AI-300) (En curso)
  • IBM: Ciencia de Datos Aplicada con R (2024)
  • IBM: Certificado Profesional en Ciencia de Datos (2022)
  • IBM: Python para Ciencia de Datos (2022)
  • IBM: SQL para Ciencia de Datos (2022)

Skills

  • IA & ML: Azure AI · RAG y agentes — en construcción pública (ver showcase) · n8n · PyTorch · TensorFlow · Scikit-Learn · NLP
  • Plataforma de datos: Microsoft Fabric · Direct Lake · RLS (seguridad a nivel de fila) · ETL · Modelado de datos · SQL · Power Query · DAX · Google Cloud — en exploración
  • BI & decisión: Power BI · Data storytelling · KPIs · Gobernanza y calidad de datos · Shiny (R) · Tableau · Looker Studio
  • Ingeniería: Python · Git/GitHub · CI/CD — este sitio corre con ello
  • Procesos y simulación: BPMN (Bizagi) · Simulación de eventos discretos (FlexSim) · Estudio de tiempos y balanceo de líneas · Kanban y Scrum
  • Cómo trabajo: Liderazgo de equipos de hasta 20 personas · Comunicación con junta directiva y dirección · Gestión por procesos y métodos ágiles · Formación y adopción de usuarios · Documentación reproducible y transferencia · Trabajo con equipos multidisciplinarios · Inglés profesional (B2)

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