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Henry Rincón

AI & Analytics Engineer · Ingeniero Industrial

Henry RincónDe la ingeniería industrial a los agentes de IA: datos, plataformas y decisiones.

Líder de datos e ingeniero de IA (AI-103 y AI-300, en curso) · Analytics Engineer (DP-600). Diseño plataformas analíticas en Microsoft Fabric y he llevado agentes de IA a producción — y esta hoja de vida es la muestra: recórrela y pregúntale.

Bogotá, Colombia · Abierto a reubicación internacional y trabajo remoto

Perfil

Ingeniero Industrial (Javeriana) con más de diez años de trayectoria —de la ingeniería de procesos a los datos y la IA— en salud, tecnología, banca, transporte, logística y educación. Hoy lidero la estructuración de la estrategia institucional de IA bajo ISO/IEC 42001, participo en la del sistema de gestión y construí más de 25 productos analíticos en Power BI. Antes diseñé desde cero la plataforma de datos de una startup de agentes de IA en Microsoft Fabric. Por mi cuenta construyo apps y agentes con RAG y evaluación. Certificado por Microsoft como Fabric Analytics Engineer (DP-600), en ruta al AI-103 y al AI-300. ¿Quieres saber algo más? Pregúntaselo al chat de esta hoja de vida.

Trayectoria

  1. 2025 — hoy

    Profesional de Analítica

    Fundación CTIC

    Analítica, gobierno de datos y estrategia de IA (ISO/IEC 42001) para decisiones administrativas y asistenciales en salud.

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  2. abril 2024 — hoy

    Ingeniero de IA Generativa

    Proyectos propios · independiente

    Desarrollo proyectos propios de ingeniería e inteligencia artificial para explorar arquitecturas, agentes, sistemas RAG y mecanismos de evaluación.

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  3. 2024 — 2025

    Líder de Estrategia de Datos

    Vesting — startup de agentes de automatización

    Ecosistema de datos para agentes de IA en Microsoft Fabric, desde cero: arquitectura, gobernanza, monitoreo de agentes en tiempo real y proceso core replicable.

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  4. 2023

    Analista Senior de Analítica y Reportes

    Banco Pichincha

    BI adoptado por 50+ usuarios, ETL con −35% de tiempos, modelos predictivos con >90% de precisión y co-liderazgo de la gobernanza de datos.

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  5. 2021 — 2022

    Profesional de Análisis Post-Operacional

    C&M Consultores (TransMilenio)

    Adopción de BI (+35% de eficiencia), ETL que unificó fuentes (+70%) y predicción de demanda con scikit-learn.

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  6. 2020 — 2021

    Analista de Sistemas de Información y de Proyectos

    Cafam

    Lideré 20 personas en la implementación del WMS: −25% de errores y +15% de eficiencia operativa.

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  7. 2018 — 2020

    Analista de Operaciones

    C&M Consorcio (TransMilenio)

    Supervisión con datos de unas 150 rutas de TransMilenio: indicadores trazables, automatización y la memoria estadística del sistema.

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  8. 2017 — 2018

    Coordinador de Operaciones

    Ceinfes

    KPIs e informes a junta directiva; transición a gestión por procesos con métodos ágiles.

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  9. 2015 — 2017

    Analista e Ingeniero de Procesos

    Inglopres

    Analista de Procesos (2015 — 2016) e Ingeniero de Procesos (2016 — 2017): indicadores, ERP, bases de datos y cadena de suministro bajo ISO 9001; equipo de 12 con 95% de satisfacción de cliente.

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Año de la experiencia a la vista: 2025

Logros

11

años de trayectoria profesional

De la ingeniería de procesos a plataformas de datos para agentes de IA (mayo 2015 → hoy).

20

personas en el mayor equipo que he liderado

Implementación del WMS en Cafam: −25% de errores, +15% de eficiencia.

45+

productos analíticos en Power BI

En salud (Fundación CTIC, 25+), transporte (C&M Consultores para TransMilenio, 10+), banca (Banco Pichincha, 5+) y agentes de IA (Vesting, 5+).

170+

usuarios adoptaron mis dashboards

Fundación CTIC (unos 75), Banco Pichincha (50+), C&M Consultores para TransMilenio (25+ usuarios clave) y Vesting (unos 20).

27

agentes de IA construidos con el proceso core que estructuré

Vesting: 12 clientes integrados y hasta 23 agentes vigilados a la vez, en tiempo real, sobre Microsoft Fabric.

11

agentes de IA propios, publicados con gates humanos y ficha técnica

Proyectos propios: cada uno con promesa, cifras con procedencia, límites y lo que «nunca» hace; cinco sellados.

52%

de ahorro de tokens con mi ecosistema agéntico ARKHÉ

En mis mediciones: 120 escenarios frente a un agente generalista, y el cumplimiento de instrucciones subió del 71% al 93%.

>90%

de precisión promedio en modelos predictivos en producción

Modelos de fuga y mora con scikit-learn en Banco Pichincha.

70%

más precisión y velocidad de análisis al unificar fuentes

En C&M Consultores para TransMilenio (cinco fuentes: recaudo, flota y GPS, programación, novedades y PQR), Fundación CTIC y Banco Pichincha.

~60%

menos esfuerzo en la preparación de la información

En promedio, con tableros de control por procesos, en Fundación CTIC, Banco Pichincha y C&M Consultores para TransMilenio.

−35%

en tiempos de procesamiento con ETL optimizado

En promedio, en Banco Pichincha, Fundación CTIC y C&M Consultores para TransMilenio, con consultas separadas por función, selección temprana y validaciones antes del modelo.

+25%

en los indicadores intervenidos

En promedio, en los 60+ indicadores de Fundación CTIC (50+) y Banco Pichincha (10+) y en las mesas de estrategia con los concesionarios del SITP (TransMilenio).

Estudios

Ingeniería Industrial, énfasis en Inteligencia Analítica de Datos

2009 — 2016

Pontificia Universidad Javeriana · Bogotá

Optimización de procesos, análisis de datos y soporte a la toma de decisiones, integrando principios de ingeniería con analítica avanzada. Modelado y predicción de fenómenos industriales con SQL, Python y Power BI.

Estudios de pregrado en Diseño Industrial

2011 — 2016

Pontificia Universidad Javeriana · Bogotá

Diseño de productos y sistemas con enfoque tecnológico y de mercado, con foco en sostenibilidad ambiental e impacto cultural.

Curso intensivo de inglés y certificación IELTS

2013 — 2014

Cambridge International College · Melbourne, Australia

Inglés B2 (equivalencia de IELTS 5,5, 2014): lectura, escucha y redacción técnica; discusiones profesionales e informes analíticos.

Certificaciones

Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600)

2024

La que respalda mi trayectoria: ingeniería de datos y analítica end-to-end.

Microsoft Certified: Azure AI Apps and Agents Developer Associate (AI-103)

En curso

En preparación: apps y agentes de IA en Azure con Microsoft Foundry; completé el curso y me falta el examen.

Microsoft Certified: Machine Learning Operations Engineer Associate (AI-300)

En curso

En preparación, en paralelo al AI-103: operación, evaluación y monitoreo de modelos y agentes en Azure.

IBM: Ciencia de Datos Aplicada con R

2024

Estadística, pruebas de hipótesis, ggplot2 y Shiny, en paralelo al DP-600: la disciplina de distinguir un patrón de una conclusión.

IBM: Certificado Profesional en Ciencia de Datos

2022

Entre dos empleos, la decisión de llegar al siguiente rol con base formal: de preparar los datos a entrenar modelos con scikit-learn, con sus cursos de Python y SQL para ciencia de datos.

Skills

Lo que uso a diario, por grupo. Sin porcentajes inventados: lo que aparece aquí es lo que sé hacer.

1Agentes e IA generativa

  • LangChain
  • LangGraph
  • LangSmith
  • Langflow
  • n8n
  • Microsoft Agent Framework
  • Claude Agent SDK
  • MCP (Model Context Protocol)
  • Azure OpenAI y Microsoft Foundry (antes Azure AI Foundry)
  • Azure AI Search
  • Hugging Face
  • Ollama
  • Copilot Studio
  • Vercel AI SDK, multiproveedor
  • RAG, guardrails y circuit breaker — el chat de este sitio

2Plataforma de datos

  • Microsoft Fabric
  • Lakehouse, Warehouse y OneLake
  • Spark y Delta Parquet
  • Direct Lake
  • Data Factory
  • Real-Time Intelligence (Eventhouse y KQL, a nivel de consulta)
  • Fabric Data Agents
  • Microsoft Purview prototipo
  • RLS (seguridad a nivel de fila)
  • ETL
  • Modelado de datos
  • SQL
  • Power Query
  • DAX
  • DuckDB y Parquet
  • Google Cloud en exploración

3Desarrollo asistido por IA

  • Claude Code: subagentes, skills y hooks
  • Codex
  • Antigravity
  • Cursor
  • GitHub Copilot
  • Gemini CLI

4Big data multiplataforma

  • Planeador de Fabric, Databricks y Snowflake en preparación
  • Databricks: Unity Catalog, Delta Lake, Lakeflow y Mosaic AI prototipo
  • Snowflake: Snowpark, Cortex AI y Dynamic Tables prototipo
  • Airflow en estudio
  • PySpark en estudio

5Machine learning y ciencia de datos

  • PyTorch en exploración
  • TensorFlow en exploración
  • scikit-learn
  • NLP
  • Pandas y NumPy
  • Jupyter

6BI & decisión

  • Power BI
  • Power Apps
  • Power Automate
  • Data storytelling
  • KPIs
  • Gobernanza y calidad de datos
  • Shiny (R)
  • Tableau
  • Looker Studio

7Ingeniería de software

  • Python
  • TypeScript
  • Next.js
  • Supabase (PostgreSQL)
  • Zod
  • Vitest y Playwright
  • Git/GitHub
  • CI/CD con GitHub Actions — este sitio corre con ello
  • Vercel
  • Sentry

8Procesos, simulación y optimización

  • BPMN (Bizagi)
  • Simulación de eventos discretos (FlexSim)
  • Optimización: Pyomo, OR-Tools (CP-SAT) y PuLP con HiGHS
  • Estudio de tiempos y balanceo de líneas
  • Kanban y Scrum

9Cómo trabajo

  • Liderazgo de equipos de hasta 20 personas
  • Comunicación con junta directiva y dirección
  • Gestión por procesos y métodos ágiles
  • Formación y adopción de usuarios
  • Documentación reproducible y transferencia
  • Trabajo con equipos multidisciplinarios
  • Inglés profesional (B2)

Contacto

¿Hablamos?

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hola@henryrincon.commauricio.hmrc@gmail.com

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