Profesional de Analítica
Fundación CTIC
Analítica, gobierno de datos y estrategia de IA (ISO/IEC 42001) para decisiones administrativas y asistenciales en salud.
AI & Analytics Engineer · Ingeniero Industrial
Líder de datos e ingeniero de IA (AI-103 y AI-300, en curso) · Analytics Engineer (DP-600). Diseño plataformas analíticas en Microsoft Fabric y he llevado agentes de IA a producción — y esta hoja de vida es la muestra: recórrela y pregúntale.
Bogotá, Colombia · Abierto a reubicación internacional y trabajo remoto
Ingeniero Industrial (Javeriana) con más de diez años de trayectoria —de la ingeniería de procesos a los datos y la IA— en salud, tecnología, banca, transporte, logística y educación. Hoy lidero la estructuración de la estrategia institucional de IA bajo ISO/IEC 42001, participo en la del sistema de gestión y construí más de 25 productos analíticos en Power BI. Antes diseñé desde cero la plataforma de datos de una startup de agentes de IA en Microsoft Fabric. Por mi cuenta construyo apps y agentes con RAG y evaluación. Certificado por Microsoft como Fabric Analytics Engineer (DP-600), en ruta al AI-103 y al AI-300. ¿Quieres saber algo más? Pregúntaselo al chat de esta hoja de vida.
Fundación CTIC
Analítica, gobierno de datos y estrategia de IA (ISO/IEC 42001) para decisiones administrativas y asistenciales en salud.
Proyectos propios · independiente
Desarrollo proyectos propios de ingeniería e inteligencia artificial para explorar arquitecturas, agentes, sistemas RAG y mecanismos de evaluación.
Vesting — startup de agentes de automatización
Ecosistema de datos para agentes de IA en Microsoft Fabric, desde cero: arquitectura, gobernanza, monitoreo de agentes en tiempo real y proceso core replicable.
Banco Pichincha
BI adoptado por 50+ usuarios, ETL con −35% de tiempos, modelos predictivos con >90% de precisión y co-liderazgo de la gobernanza de datos.
C&M Consultores (TransMilenio)
Adopción de BI (+35% de eficiencia), ETL que unificó fuentes (+70%) y predicción de demanda con scikit-learn.
Cafam
Lideré 20 personas en la implementación del WMS: −25% de errores y +15% de eficiencia operativa.
C&M Consorcio (TransMilenio)
Supervisión con datos de unas 150 rutas de TransMilenio: indicadores trazables, automatización y la memoria estadística del sistema.
Ceinfes
KPIs e informes a junta directiva; transición a gestión por procesos con métodos ágiles.
Inglopres
Analista de Procesos (2015 — 2016) e Ingeniero de Procesos (2016 — 2017): indicadores, ERP, bases de datos y cadena de suministro bajo ISO 9001; equipo de 12 con 95% de satisfacción de cliente.
Año de la experiencia a la vista: 2025
11
De la ingeniería de procesos a plataformas de datos para agentes de IA (mayo 2015 → hoy).
20
Implementación del WMS en Cafam: −25% de errores, +15% de eficiencia.
45+
En salud (Fundación CTIC, 25+), transporte (C&M Consultores para TransMilenio, 10+), banca (Banco Pichincha, 5+) y agentes de IA (Vesting, 5+).
170+
Fundación CTIC (unos 75), Banco Pichincha (50+), C&M Consultores para TransMilenio (25+ usuarios clave) y Vesting (unos 20).
27
Vesting: 12 clientes integrados y hasta 23 agentes vigilados a la vez, en tiempo real, sobre Microsoft Fabric.
11
Proyectos propios: cada uno con promesa, cifras con procedencia, límites y lo que «nunca» hace; cinco sellados.
52%
En mis mediciones: 120 escenarios frente a un agente generalista, y el cumplimiento de instrucciones subió del 71% al 93%.
>90%
Modelos de fuga y mora con scikit-learn en Banco Pichincha.
70%
En C&M Consultores para TransMilenio (cinco fuentes: recaudo, flota y GPS, programación, novedades y PQR), Fundación CTIC y Banco Pichincha.
~60%
En promedio, con tableros de control por procesos, en Fundación CTIC, Banco Pichincha y C&M Consultores para TransMilenio.
−35%
En promedio, en Banco Pichincha, Fundación CTIC y C&M Consultores para TransMilenio, con consultas separadas por función, selección temprana y validaciones antes del modelo.
+25%
En promedio, en los 60+ indicadores de Fundación CTIC (50+) y Banco Pichincha (10+) y en las mesas de estrategia con los concesionarios del SITP (TransMilenio).
Pontificia Universidad Javeriana · Bogotá
Optimización de procesos, análisis de datos y soporte a la toma de decisiones, integrando principios de ingeniería con analítica avanzada. Modelado y predicción de fenómenos industriales con SQL, Python y Power BI.
Pontificia Universidad Javeriana · Bogotá
Diseño de productos y sistemas con enfoque tecnológico y de mercado, con foco en sostenibilidad ambiental e impacto cultural.
Cambridge International College · Melbourne, Australia
Inglés B2 (equivalencia de IELTS 5,5, 2014): lectura, escucha y redacción técnica; discusiones profesionales e informes analíticos.
La que respalda mi trayectoria: ingeniería de datos y analítica end-to-end.
En preparación: apps y agentes de IA en Azure con Microsoft Foundry; completé el curso y me falta el examen.
En preparación, en paralelo al AI-103: operación, evaluación y monitoreo de modelos y agentes en Azure.
Estadística, pruebas de hipótesis, ggplot2 y Shiny, en paralelo al DP-600: la disciplina de distinguir un patrón de una conclusión.
Entre dos empleos, la decisión de llegar al siguiente rol con base formal: de preparar los datos a entrenar modelos con scikit-learn, con sus cursos de Python y SQL para ciencia de datos.
Lo que uso a diario, por grupo. Sin porcentajes inventados: lo que aparece aquí es lo que sé hacer.
Cuatro frentes: apps, agentes, tableros e investigaciones. Cada producto publicado se enseña con su ficha técnica o su brochure.
Publicaciones sobre cómo se diseñan y se llevan a producción sistemas de IA, datos y BI, con evidencia de proyectos y fuentes fechadas.
Contacto
¿Un proyecto, una asesoría, una capacitación, una charla o un rol? Escríbeme y cuéntame qué tienes en mente.